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Technologien für zentrale Datenplattformen und Systemintegration

Die KMU DataSuite verbindet Energiemanagement, ERP, Maschinen- und Business-Intelligence-Systeme zu einer skalierbaren Datenplattform für Transparenz, Reporting und Entscheidungen.

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Bestehende Systeme weiter nutzen – zentral verbinden


Viele Unternehmen verfügen bereits über leistungsfähige Einzeltechnologien für Energiemanagement, ERP, Produktion und Reporting.

Die Herausforderung liegt heute selten in neuer Software – sondern in der Integration bestehender Systeme.

Die KMU DataSuite schafft eine zentrale Datengrundlage über:

  • Energiedaten
  • ERP-Daten
  • Maschinen- und Prozessdaten
  • Produktionsdaten
  • Unternehmenskennzahlen
  • Business Intelligence

Keine Insellösungen – sondern eine zentrale Datenbasis.


Technologien für effiziente Datenintegration
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Wie die KMU DataSuite Systeme verbindet


Datenquellen & Systeme

Maschinen, ERP, CRM, Excel, APIs, Fachsysteme

Integrationsschicht

OPC, Schnittstellen, Datenrouting, Mapping

Zentrale Datenplattform

PostgreSQL, Datenmodelle, Historisierung

API & Backend

FastAPI, Datenbereitstellung, Business-Logik

Analyse & Visualisierung

Qlik, Grafana, Dashboards, Kennzahlen

Sicherheit · Rollen · Skalierung · Monitoring · Erweiterbarkeit


Eingesetzte Technologien und Partner


OT & Maschinenintegration

OT & Maschinenintegration

  • Softing dataFEED
  • Inray OPC Router
  • OPC / OPC UA

Nutzen: Anbindung technischer Anlagen und Produktionsdaten.



Energiemanagement

Energiemanagement

  • deZem
  • GridVis

Nutzen: Transparenz über Energieflüsse und Messdaten.


Datenplattform & Backend

Datenplattform & Backend

  • PostgreSQL
  • FastAPI
  • APIs

Nutzen: zentrale Datenhaltung und Skalierung.



Analyse & Business Intelligence

Analyse & Business Intelligence

Nutzen: Reporting, Dashboards und KPI-Transparenz.


Moderne Business- und Analyse-Visualisierung

ERP & Prozesse

  • Odoo
  • ERP-Systeme
  • kaufmännische Datenquellen

Nutzen: Integration von Unternehmensprozessen.



Warum eine zentrale Datenplattform strategisch sinnvoll ist


Technisch

  • standardisierte Datenflüsse
  • skalierbare Architektur
  • weniger Schnittstellenchaos
  • OT-/IT-Verbindung
  • API-Fähigkeit

Business-Nutzen

  • schnellere Entscheidungen
  • weniger manuelle Reports
  • zentrale Kennzahlen
  • höhere Transparenz
  • bessere Skalierbarkeit
Datenintegration und Transparenz
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Typische Integrationsszenarien

 

Energiedaten + ERP + BI

GridVis + SAP + Qlik 

Windparks + OPC + Reporting

OPC-UA + PostgreSQL + Qlik 

ERP + Forecasting + KPI

SAP Business One + BI-Plattform 


KI-gestützte Analyse für Datenintegration und Architektur


Wir nutzen KI gezielt, um technische Anforderungen, Datenstrukturen und Integrationspotenziale schneller zu analysieren. Dadurch entstehen effizientere Architekturkonzepte und belastbare Projektgrundlagen.

  • Analyse komplexer Datenlandschaften
  • Unterstützung bei Datenmodellierung
  • Strukturierte Anforderungsanalyse
  • schnellere Architekturkonzepte
  • Identifikation von Optimierungspotenzialen
KI-gestützte Datenanalyse und Integration
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Entwicklung, Betrieb und Optimierung skalierbarer Datenplattformen


Datenplattformen entstehen nicht nur durch Schnittstellen und Technologien.

Entscheidend ist ein strukturierter Ansatz – von der Anforderungsanalyse über Architektur, Entwicklung und Datenmodellierung bis zu Betrieb, Monitoring und kontinuierlicher Optimierung.

Die KMU DataSuite begleitet Integrations- und Plattformprojekte mit einem skalierbaren Vorgehen für stabile Datenflüsse, sichere Schnittstellen und belastbare Systemarchitekturen.

Strukturierte Umsetzung statt isolierter Einzellösungen


Wir entwickeln Datenplattformen nicht nur technisch – sondern als belastbare Integrations- und Betriebsarchitektur für Energie, ERP, OT-/IT- und Business-Intelligence-Systeme.


Strukturierte Umsetzung statt isolierter Einzellösungen


Wir entwickeln Datenplattformen nicht nur technisch – sondern als belastbare Integrations- und Betriebsarchitektur für Energie, ERP, OT-/IT- und Business-Intelligence-Systeme.

Anforderungen & Analyse

Erfassung technischer Anforderungen, Datenquellen, Prozesse und Schnittstellen als Grundlage für belastbare Projektarchitekturen.

Architektur & Integration

Planung von Datenmodellen, Integrationswegen und Schnittstellen für ERP-, OT-, Energie- und BI-Systeme.

Entwicklung & Datenmodellierung

Umsetzung von APIs, Datenflüssen, zentraler Datenhaltung und skalierbaren Backend-Strukturen.

Test, Deployment & Betrieb

Strukturierte Qualitätssicherung, sichere Bereitstellung und stabiler Betrieb produktiver Datenplattformen.

Monitoring & kontinuierliche Optimierung

Überwachung, KPI-basierte Verbesserung und Weiterentwicklung von Reporting-, Integrations- und Plattformstrukturen.

KMU Datenprozess-Übersicht
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Häufige Fragen zur Datenplattform und Systemintegration


Ja, bestehende Systeme lassen sich zentral verbinden und gemeinsam auswerten.

Zentrale Transparenz, weniger manuelle Prozesse und bessere Skalierbarkeit.

OPC schafft standardisierte Kommunikation zwischen OT- und IT-Systemen.

Ja – z. B. mit Qlik, Grafana und individuellen Reportingstrukturen.


Systeme verbinden. Transparenz schaffen.

Wir unterstützen Unternehmen beim Aufbau skalierbarer Datenplattformen für Energie, ERP, Produktion und Business Intelligence.

Architektur besprechen