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Datenintegration von Windparks mit OPC/OPC-UA und Qlik Sense

Zentrale Datenplattform für Energieanlagen mit PostgreSQL und Echtzeit-Auswertung

Die Auswertung von Betriebsdaten aus Windparks erfordert eine stabile und skalierbare Datenintegration.

In diesem Projekt wurden mehrere Windparks über OPC/OPC-UA angebunden, eine zentrale PostgreSQL-Datenbank aufgebaut und die Daten in Qlik Sense für Analyse und Reporting bereitgestellt.


Datenintegration von Windparks mit OPC/OPC-UA und Qlik Sense

Ausgangssituation

  • Mehrere Windparks mit unterschiedlichen Systemen
  • Keine zentrale Datenbasis
  • Eingeschränkte Auswertungsmöglichkeiten

Herausforderung

  • Anbindung über OPC und OPC-UA
  • Verarbeitung großer Datenmengen
  • Aufbau einer skalierbaren Datenarchitektur
  • Sicherstellung von Datenqualität und Verfügbarkeit

Umsetzung

1. OPC-Anbindung

  • Integration der Windparks über OPC / OPC-UA
  • Standardisierung der Schnittstellen

2. Datenplattform

  • Aufbau einer PostgreSQL-Datenbank
  • Speicherung von Zeitreihendaten

3. Datenaufbereitung

  • Strukturierung der Betriebsdaten
  • Aggregation und Validierung

4. BI-Integration

  • Anbindung an Qlik Sense
  • Aufbau von Analyse-Dashboards

Ergebnis

  • Zentrale Datenbasis für alle Windparks
  • Echtzeit- und Langzeitauswertung
  • Skalierbare Architektur
  • Grundlage für Performance-Optimierung

Besonderheit

Kombination aus industrieller Datenanbindung (OPC) und moderner Datenplattform


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