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Datenplattformen für Unternehmen und Kommunen

Datenquellen verbinden. Kennzahlen verstehen. Entscheidungen verbessern.


✅ ERP-, Energie- und Betriebsdaten analysieren

✅ Prozesse und Kennzahlen verstehen

✅ Plattformarchitektur individuell anpassen

✅ Transparenz und Vergleichbarkeit schaffen


    Anforderungen analysieren     Erstgespräch vereinbaren

Was ist eine Datenplattform?

Eine Datenplattform verbindet ERP-Systeme, Energiedaten, Produktionsdaten, SQL-Datenbanken, Excel-Dateien und weitere Datenquellen zu einer zentralen Informationsbasis. Dadurch entstehen transparente Kennzahlen, Dashboards und Reports für Unternehmen und Kommunen.


Datenplattform zur Lösung von Datensilos
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Viele Daten. Unterschiedliche Systeme. Wenig Zusammenhang.


Unternehmen verfügen heute über große Mengen an Energie-, Betriebs- und Unternehmensdaten. Häufig liegen diese Informationen jedoch verteilt in unterschiedlichen Systemen, Excel-Dateien oder Insellösungen vor.

Dadurch entstehen:

  • manuelle Auswertungen
  • fehlende Vergleichbarkeit
  • isolierte Kennzahlen
  • hoher Abstimmungsaufwand
  • unvollständige Entscheidungsgrundlagen

👉 Die Folge: Viel Aufwand — aber wenig echte Transparenz.


Jedes Unternehmen verarbeitet unterschiedliche Daten und Anforderungen


Jedes Unternehmen:

  • nutzt unterschiedliche Systeme
  • verarbeitet unterschiedliche Daten
  • benötigt individuelle Kennzahlen
  • verfolgt eigene Ziele
  • besitzt unterschiedliche Prozesse und Standorte

Deshalb basiert die KMU DataSuite auf einer flexiblen Plattformarchitektur, deren Ausprägung individuell angepasst wird.

Dadurch entstehen:

  • passende Datenmodelle
  • individuelle Dashboards
  • relevante KPI
  • zentrale Reports
  • nachvollziehbare Kennzahlen
Datenintegration und Transparenz
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Vergleich von Janitza GridVis und Siemens Simatic Energy
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Unsere Leistungen rund um Datenplattformen


Analyse bestehender Systeme und Datenquellen

Datenintegration über APIs, Datenbanken und Schnittstellen

✅ Aufbau zentraler Datenplattformen

✅ Entwicklung von KPI, Kennzahlen und Dashboards 

✅ Dashboards und Reports

SQL-Datenbanken und Data Warehouses

✅ ERP-Integration (SAP Business One, Odoo)

✅ Integration von ERP-, Energie- und Produktionsdaten

✅ Betrieb, Monitoring und Weiterentwicklung

Wir begleiten Unternehmen und Kommunen von der Analyse bestehender Datenquellen bis zum Aufbau einer zentralen Datenplattform. Dabei verbinden wir Energie-, ERP-, Produktions- und Betriebsdaten zu einer einheitlichen Informationsbasis für Kennzahlen, Dashboards und Reports.


Strukturierte Prozesse statt komplexer Einzelprojekte  


01

Datenplattform für Energie-Management und BI
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Datenquellen analysieren

ERP, Energie, Excel, SQL, IoT, CO₂, Produktion 

02

Strukturierte Prozesse für effiziente Lösungen
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Anforderungen strukturieren

Kennzahlen, Dashboards, Reports, Ziele, Prozesse 

03

Strukturierte Plattformarchitektur für KMUs
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Plattformarchitektur anpassen

Datenmodelle, Schnittstellen, Analysen, Benchmarks 

04

Transparenz schaffen für bessere Entscheidungen
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Transparenz schaffen

Dashboards, KPI, Reports und fundierte Entscheidungen 

Bewährte Architektur — individuell optimiert.


Die folgenden Projekte zeigen typische Herausforderungen aus der Praxis:

heterogene Systemlandschaften, gewachsene Strukturen und strategische Vorgaben.

Der Fokus liegt dabei nicht auf einzelnen Tools, sondern auf funktionierenden Gesamtlösungen.

Schwerpunkt unserer Arbeit

  • Integration von Energie- und Produktionsdaten
  • Verbindung von OT-, IT- und BI-Systemen
  • Umsetzung auch in bestehenden, nicht idealen Systemlandschaften
  • Aufbau konsistenter Datenstrukturen für Reporting und Management

Herstellerübergreifendes Energiemanagement

Herausforderung

Abgekündigtes Bestandssystem mit heterogener Messtechnik.

Integration

Janitza + Siemens Simatic Energy Manager + Oracle + OPC/Modbus.

Ergebnis

Zentrale Energietransparenz über mehr als 50 Energiezähler.

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Datenintegration von Windparks

Herausforderung

Verteilte Betriebs- und Energiedaten aus mehreren Windparks ohne zentrale Auswertungsmöglichkeit.

Integration

OPC-/OPC-UA-Anbindung, Aufbau einer PostgreSQL-Datenbank und Integration in Qlik Sense.

Ergebnis

Zentrale Transparenz über Betriebsdaten sowie automatisiertes Reporting und Analyse.

Projekt ansehen

Reporting mit Qlik auf Basis von SAP Business One

Herausforderung

Komplexe SAP-Daten aus mehreren Mandanten sollten zentral ausgewertet und vergleichbar gemacht werden.

Integration

Integration von SAP Business One in Qlik Sense inklusive Reporting-, Budget- und Prognosefunktionen.

Ergebnis

Zentrale Management-Dashboards mit transparenter Auswertung internationaler Unternehmensdaten.

Projekt ansehen

Integriertes Energiemanagement mit ERP- und App-Anbindung

Herausforderung

Energiedaten, Produktionsinformationen und kaufmännische Prozesse waren in getrennten Systemen organisiert.

Integration

Integration von Janitza GridVis, SAP Business One und Qlik sowie Entwicklung mobiler Apps mit Microsoft Power Apps.

Ergebnis

Zentrale Transparenz über Energie-, Produktions- und ERP-Daten mit mobilen Zugriffsmöglichkeiten.

Projekt ansehen


Bestehende Systeme und Datenquellen weiter nutzen

Die Plattform kann Daten aus unterschiedlichen Quellen zentral integrieren:

  • ERP-Systeme
  • Excel-Dateien
  • SQL-Datenbanken
  • Energiemesssysteme
  • Gebäudeleittechnik
  • Produktionssysteme
  • APIs
  • Wetterdaten
  • IoT-Systeme
  • CO₂- und ESG-Daten

Keine Insellösungen — sondern eine gemeinsame Datengrundlage.

Datenplattform für Energie-Management und BI
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Transparente Prozesse und fundierte Entscheidungen

Durch zentrale Plattformlösungen entstehen:

  • nachvollziehbare Kennzahlen
  • transparente Verbrauchsdaten
  • zentrale Dashboards
  • belastbare Benchmarks
  • automatisierte Reports
  • bessere Vergleichbarkeit
  • fundierte Entscheidungen

Flexible Plattformlösungen für unterschiedliche Anforderungen



Netzwerk von Unternehmenslösungen und Energiedaten

Häufige Fragen zu Datenquellen & Plattformlösungen

Unternehmen verfügen heute über große Mengen an Energie-, Betriebs- und Unternehmensdaten. Häufig liegen diese Informationen jedoch verteilt in unterschiedlichen Systemen, Excel-Dateien oder Insellösungen vor.

Die KMU DataSuite unterstützt dabei, Datenquellen strukturiert zu analysieren, Prozesse transparent auszuwerten und individuelle Plattformlösungen für nachvollziehbare Kennzahlen und fundierte Entscheidungen aufzubauen.

Antworten zu:

  • Datenquellen & Schnittstellen
  • ERP- und SQL-Integration
  • Energie- und Betriebsdaten
  • KPI & Dashboards
  • Plattformarchitektur
  • Transparenz & Benchmarks
  • ISO 50001 & Energiekennzahlen
  • individuelle Plattformlösungen
  • Reports & Analysen

Die KMU DataSuite kann unterschiedlichste Datenquellen zentral verbinden und auswerten.

Dazu gehören beispielsweise:

  • ERP-Systeme
  • Excel-Dateien
  • SQL-Datenbanken
  • Energiemesssysteme
  • Gebäudeleittechnik
  • Produktionssysteme
  • IoT- und Sensordaten
  • Wetterdaten
  • APIs und Webservices
  • CO₂- und ESG-Daten

Dadurch entsteht eine zentrale Datengrundlage für transparente Analysen und fundierte Entscheidungen.

Ja. Bestehende Systeme und Prozesse können in die Plattform integriert werden.

Die KMU DataSuite ersetzt nicht zwangsläufig vorhandene Lösungen, sondern verbindet bestehende Datenquellen in einer gemeinsamen Plattformarchitektur.

Dadurch bleiben Investitionen in bestehende Systeme erhalten.

Ja. Die KMU DataSuite basiert auf einer flexiblen Plattformarchitektur, die individuell an Anforderungen, Prozesse und Kennzahlen angepasst wird.

Dadurch entstehen keine starren Standardlösungen, sondern passgenaue Plattformen für unterschiedliche Unternehmensanforderungen.

Ja. ERP-Systeme können zentral angebunden und mit Energie-, Betriebs- und Prozessdaten kombiniert werden.

Dadurch lassen sich beispielsweise:

  • Kostenentwicklungen analysieren
  • Verbräuche vergleichen
  • Standorte benchmarken
  • Kennzahlen transparent auswerten

Die Plattform unterstützt individuelle KPI und Kennzahlen für unterschiedliche Anforderungen.

Dazu gehören beispielsweise:

  • Energiekennzahlen (EnPI)
  • Kostenkennzahlen
  • CO₂-Kennzahlen
  • Produktionskennzahlen
  • Lastprofile
  • Benchmarks
  • Ziel- und Abweichungsanalysen

Die Kennzahlen werden zentral, nachvollziehbar und vergleichbar aufgebaut.

Die Umsetzung erfolgt strukturiert und schrittweise.

Typischer Ablauf:

  1. Datenquellen analysieren
  2. Anforderungen strukturieren
  3. Plattformarchitektur anpassen
  4. Dashboards und KPI aufbauen
  5. Transparenz und Reports schaffen

Dadurch entstehen individuelle Lösungen auf Basis einer bewährten Architektur.

Ja. Bestehende Excel-Dateien und manuelle Auswertungen können in die Plattform integriert werden.

Dadurch lassen sich vorhandene Daten weiterhin nutzen und gleichzeitig automatisierte Analysen und Dashboards aufbauen.

Ja. Die Plattform unterstützt Unternehmen bei der transparenten Auswertung von Energiekennzahlen, wesentlichen Energieverbrauchern (SEU), Energiezielen und Verbrauchsentwicklungen.

Dadurch können Anforderungen aus ISO 50001 nachvollziehbar analysiert und dokumentiert werden.

Erste Dashboards und Auswertungen können häufig bereits nach kurzer Zeit aufgebaut werden — abhängig von Datenstruktur, Schnittstellen und Anforderungen.

Durch die modulare Plattformarchitektur lassen sich Lösungen schrittweise erweitern und optimieren.

Ja. Die Plattform unterstützt standortübergreifende Analysen und Benchmarks.

Dadurch lassen sich beispielsweise:

  • Energieverbräuche vergleichen
  • Kennzahlen objektiv bewerten
  • Auffälligkeiten erkennen
  • Einsparpotenziale identifizieren

und Entwicklungen transparent nachvollziehen.

SAP Business One, Odoo und weitere ERP-Systeme können über Datenbanken, APIs oder Schnittstellen angebunden werden.

Die Plattform kann mit Qlik Sense, Power BI oder bestehenden Reporting-Lösungen verbunden werden.

Ja. Energie-, Produktions-, ERP- und Betriebsdaten können in einer gemeinsamen Datenbasis analysiert werden.

Ja. PostgreSQL, Microsoft SQL Server und weitere Datenbanken können integriert werden.

Ja. LoRaWAN, OPC-UA, APIs und weitere Schnittstellen können angebunden werden.

Je nach Anforderung in Cloud- oder On-Premise-Systemen, beispielsweise PostgreSQL oder Microsoft SQL Server.


Ihre Daten liefern bereits die Antworten – wir machen sie sichtbar.

In einem unverbindlichen Erstgespräch analysieren wir gemeinsam Ihre Systeme, Datenquellen und Anforderungen und zeigen mögliche Wege zu einer zentralen Datenplattform auf.

Datenplattform besprechen     Erstgespräch vereinbaren